前回記事からの続きです。
最低限の機械学習の知識を手に入れるため勉強中。
今回は本書のWeb APIからのデータ取得部分をやっています。
一見とても簡単なコードでしたが、Python初心者な私にとっては、とても有益でした。 JSONや、C#でいうところのstring.Format()的な文字の置き換えなどもPythonには用意されていることを知ることが出来ました。
タイトルにもあるように、OpenWeatherMapというサイトのAPIを使って指定都市の天気情報を取得します。
予めOpenWeatherMapの無料会員登録をしてAPIキーを取得する必要があります。
会員登録後のAPIキーの取得方法はコチラにまとまっています。
How to start to work with Openweather API - OpenWeatherMap
今回のサンプルコードはコチラです。
python openweathermap.py Tokyo
このように引数にTokyoを指定すると、
{
"coord": {
"lon": 139.69,
"lat": 35.69
},
"weather": [
{
"id": 520,
"main": "Rain",
"description": "light intensity shower rain",
"icon": "09n"
},
{
"id": 701,
"main": "Mist",
"description": "mist",
"icon": "50n"
}
],
"base": "stations",
"main": {
"temp": 285.64,
"pressure": 1016,
"humidity": 93,
"temp_min": 283.15,
"temp_max": 288.15
},
"visibility": 4000,
"wind": {
"speed": 3.6,
"deg": 90
},
"clouds": {
"all": 75
},
"dt": 1510592400,
"sys": {
"type": 1,
"id": 7619,
"message": 0.0086,
"country": "JP",
"sunrise": 1510521327,
"sunset": 1510558518
},
"id": 1850147,
"name": "Tokyo",
"cod": 200
}
このようなJSONが返ってきます。
data["weather"][0]["main"]
天気を取得する場合は、JSONをこのように配列参照して取得します。
ちなみに現在雨がふっているようでRainと返却されます。
最後に
本書は少しずつ継続的に読み進めています。
環境
- Python 3.6.3
- Requests 2.18.4